研究方向：可编程网络、软件自定义网络、人工智能、和智能电网安全与韧性。
办公邮箱：huzheng@gpnu.edu.cn
个人简介：
胡铮，博士，2025年5月青年人才引进计划加入bevictor伟德。专注于可编程网络与智能网络系统安全领域的研究，研究方向覆盖工业控制系统安全防护、高保真网络仿真技术、智能电网协议优化等关键领域，在资源受限的可编程数据平面中实现了高精度网络攻击检测技术突破，并构建了电力系统与网络仿真的协同测试平台。曾参与能源关键基础设施安全项目研究，在国际期刊会议发表论文10余篇，2次获最佳论文提名，研究成果被应用于工业协议安全增强与SCADA系统风险评估场景。
教育经历：
博士 美国阿肯色大学 计算机科学与技术
硕士 美国斯蒂文斯理工学院 电气与计算机工程
本科 南京河海大学 电子信息工程
主讲课程：
工业互联网安全，编程基础，计算机图形学，编程范式，移动嵌入式系统计算原理
代表性科研项目：
1.NSF Award Funding: Enabling Programmable In-Network Security for an Attack-Resilient Smart Grid, 2023.06.01-2025.01, $368,000, 参与
2.NSF Award Funding: Center for Infrastructure Security in the Era of AI (ISEAI), 2024.09-2025.01, $20,000, 参与
代表性论文:
1. Gong Chen, Zheng Hu, Yanfeng Qu and Dong Jin. Enhancing P4-Based Network Emulation Fidelity Through a Lightweight
Virtual Time System and Application Evaluation. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation. 2025.02
2. Zheng Hu, Hui Lin, Yanfeng Qu, and Dong Jin. Leveraging Compact Data Accumulator to Enable In-Network Anomaly Detection in Programmable Switches for Power Grids. IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids. 2024.09
3. Zheng Hu, Luke Waind, and Dong Jin. Synchronized Power Simulation and Programmable Network Emulation Testbed for SCADA System Security Evaluation. ACM SIGSIM Conference on Principles of Advanced Discrete Simulation.2024.06. Finalist for the Best PhD Paper Award
