研究方向：人工智能（安全）技术与下一代网络
办公邮箱：zwhuang@gpnu.edu.cn
个人简介：
2021-2024年于bevictor伟德人工智能专业学习，获工学博士学位。2024年以A类博士-青年人才加入bevictor伟德。主要研究方向为协作式强化学习技术、隐私安全技术在通信网络、工业互联网等下一代智能网络场景的研究与应用。近五年，以第一作者/通信作者在CCF A类、中科院一区、二区等期刊发表SCI论文7篇，其他合作论文5篇。授权中国发明专利4项，共同出版《5G服务功能链智能部署与编排》专著一本。IEEE IoTJ、Wireless Network等多个期刊审稿人。曾获2019年研究生国家奖学金，2019-2020学年度广东省优秀学生（研究生阶段），2021年第七届中国国际互联网+大学生创新创业大赛广东省金奖、国赛银奖（排1），2023年第二届广州·琶洲算法大赛全国前十（排3），2023年Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛20强（排1），2024年第二十五届中国专利优秀奖（排2）。
主讲课程：人工智能安全、离散数学等。
代表性科研项目：
参与国家自然科学基金（面上）项目、科技部国家重点研发计划子课题、澳门科学技术发展基金-科研及创新资助（A类）项目3项。
代表性科研成果：
2024年第二十五届中国专利优秀奖（排2）。
代表性论文:（5篇）
[1]Huang, Z., Dai, W., Zou, Y., Li, D., Cai, J., Gadekallu, T., Wang, W. Cooperative Traffic Scheduling in Transportation Network: a Knowledge Transfer Method, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2025.3542274 （SCI Top期刊, IF7.9）
[2]Z. Huang, F. R. Yu and J. Cai, "Knowledge-Collaboration-Based Resource Allocation in 6G IoT: A Graph Attention RL Approach," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 22, pp. 36581-36595, 15 Nov.15, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3416054.（SCI ToP期刊，IF8.2）
[3]J. Cai, W. Liu, Z. Huang(通信作者) and F. R. Yu, "Task Decomposition and Hierarchical Scheduling for Collaborative Cloud-Edge-End Computing," in IEEE Transactions on Services Computing, vol. 17, no. 6, pp. 4368-4382, Nov.-Dec. 2024, doi: 10.1109/TSC.2024.3402169.（SCI, CCF A类，IF5.5）
[4]J. Cai, Z. Zhou, Z. Huang(通信作者), W. Dai and F. R. Yu, "Privacy-Preserving Deployment Mechanism for Service Function Chains Across Multiple Domains," in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 21, no. 1, pp. 1241-1256, Feb. 2024, doi: 10.1109/TNSM.2023.3311587. （SCI, 二区，IF4.7）
[5]Huang, Z., Li, D., Cai, J., & Lu, H. (2023). Collective reinforcement learning based resource allocation for digital twin service in 6G networks. Journal of Network and Computer Applications, 217, 103697. （SCI, 二区，IF7.7）
